Prejuicios de las redes sociales

Prejuicios de las redes sociales

ejemplos de sesgo de confirmación en los medios sociales

Hallazgos clave y temas emergentesEsta sección presenta los hallazgos clave bajo cuatro temas que surgieron de los datos, a saber, entorno ambiental, actores, mecanismo y resultado. Cada uno de estos temas se discute en el contexto de las cadenas de suministro y forman la base del marco propuesto de SMIP y la aparición de cámaras de eco.Entorno ambientalEl entorno y la sociedad fragmentada derivan el estatus desigual y los desplazamientos económicos en cada parte del mundo (Bessi, 2016). La sociedad representa a los individuos con mentalidad democrática y republicana desde el punto de vista del discurso político. Los demócratas y los republicanos desarrollan un terreno de opiniones opuestas con su propio sistema de creencias y filosofía (Neiman et al., 2016). Los modelos de conducta, las personas influyentes y los puntos de referencia hacen avanzar el entorno. Además, la persuasión de las ideas sociales y humanas, la seguridad social, las políticas gubernamentales y los principios económicos sientan las bases en la interacción de diversas partes interesadas en diferentes plataformas que influyen en los factores circundantes (Barnett, 2007). Estos factores adyacentes dan lugar a una cultura diversa que guarda una estrecha relación con la participación activa y el apoyo a las diversas actividades de una cadena de suministro. El cuadro 3 muestra las citas y códigos relacionados con el entorno que representa la formación de cámaras de eco.

sesgo en los algoritmos de las redes sociales

Un nuevo informe concluye que las afirmaciones sobre el sesgo anticonservador en las plataformas de las redes sociales no sólo son falsas, sino que sirven como forma de desinformación. El informe del Centro Stern de Empresas y Derechos Humanos de la Universidad de Nueva York afirma que no sólo no hay ninguna conclusión empírica de que las empresas de redes sociales supriman sistemáticamente a los conservadores, sino que incluso los informes de casos anecdóticos tienden a desmoronarse bajo un examen minucioso. Y en un esfuerzo por parecer imparciales, las plataformas se inclinan hacia atrás para tratar de apaciguar a los críticos conservadores.

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«La afirmación de que las redes sociales como industria censuran a los conservadores se está convirtiendo, mientras hablamos, en parte de una campaña de desinformación aún más amplia de la derecha, de que los conservadores están siendo silenciados en toda la sociedad estadounidense», dijo el investigador principal del informe, Paul Barrett, en una entrevista con The Verge. «Este es el tema obvio post-Trump, lo estamos viendo en Fox News, lo escuchamos de los lugartenientes de Trump, y creo que continuará indefinidamente. En lugar de que nada de esto desaparezca con la salida de Trump de Washington, sólo se está intensificando.»

ejemplo de sesgo en las redes sociales

ResumenEl análisis de redes proporciona poderosas herramientas para aprender sobre una variedad de sistemas sociales. Sin embargo, la mayoría de los análisis asumen implícitamente que los datos relacionales considerados están libres de errores y son fiables y reflejan con exactitud el sistema a analizar.

Especialmente si la red está formada por múltiples grupos (por ejemplo, géneros, razas), esta suposición entra en conflicto con una serie de sesgos sistemáticos, errores de medición y otras imprecisiones que están bien documentadas en la literatura.

Para investigar los efectos de estos errores, introducimos un marco para simular el sesgo sistemático en las redes atribuidas. Nuestro marco nos permite modelar observaciones de bordes erróneas que son impulsadas por atributos de nodos externos o errores que surgen de la propia estructura de la red (oculta). Ejemplificamos cómo las inexactitudes sistemáticas distorsionan las conclusiones extraídas de los análisis de redes en la tarea de las representaciones minoritarias en las clasificaciones basadas en grados. Analizando redes sintéticas y reales con distintos niveles de homofilia y tamaños de grupo, encontramos que el efecto de introducir errores sistemáticos en las aristas depende tanto del tipo de error en las aristas como del nivel de homofilia en el sistema: en las redes heterofílicas, las representaciones de minorías en las clasificaciones son muy sensibles al tipo de error sistemático en las aristas. En cambio, en las redes homófilas encontramos que las minorías están en desventaja independientemente del tipo de error presente. Por tanto, concluimos que las implicaciones del sesgo sistemático en los datos de los bordes dependen de una interacción entre la topología de la red y el tipo de error sistemático. Esto enfatiza la necesidad de un marco de modelo de error como el desarrollado aquí, que proporciona un primer paso hacia el estudio de los efectos de la incertidumbre sistemática de los bordes para varias tareas de análisis de redes.

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ensayo sobre el sesgo de los medios de comunicación social

El sesgo de los medios de comunicación es el sesgo de los periodistas y productores de noticias dentro de los medios de comunicación de masas en la selección de muchos eventos e historias que se informan y cómo se cubren. El término «sesgo de los medios de comunicación» implica un sesgo omnipresente o generalizado que contraviene las normas del periodismo, más que la perspectiva de un periodista o artículo individual. La dirección y el grado de parcialidad de los medios de comunicación en varios países es muy discutida[1].

Las limitaciones prácticas a la neutralidad de los medios de comunicación incluyen la incapacidad de los periodistas para informar de todas las historias y hechos disponibles, y el requisito de que los hechos seleccionados se vinculen en una narrativa coherente[2] La influencia del gobierno, incluida la censura abierta y encubierta, sesga los medios de comunicación en algunos países, por ejemplo China, Corea del Norte y Myanmar[3][4] Las fuerzas del mercado que dan lugar a una presentación sesgada incluyen la propiedad de la fuente de noticias, la concentración de la propiedad de los medios de comunicación, la selección subjetiva del personal o las preferencias de una audiencia prevista.

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El sesgo político ha sido una característica de los medios de comunicación desde su nacimiento con la invención de la imprenta. El coste de los primeros equipos de impresión restringía la producción de medios a un número limitado de personas. Los historiadores han descubierto que los editores a menudo servían a los intereses de grupos sociales poderosos[15].

Acerca del autor

Elena

Soy Elena Caceres experta en ciberseguridad y aficionada de todo lo que gira entorno al Internet. Les doy la bienvenida a mi blog donde trato de compartir información actualizada sobre estos temas relacionados con la tecnología.

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